南瓜书：机器学习公式推导详解

读周志华《机器学习》（西瓜书）的人，几乎都会在某一页公式前停下来——书里一句「由式 (3.12) 与 (3.14) 可得」，中间省掉的推导恰恰是最难的那几步。

《南瓜书》要做的就是把这些省略号补上：对西瓜书里较难理解的公式逐个展开，一步一步推导到能看懂为止，涉及的概念和定理也都补充了出处与解释。它不是另一本机器学习教材，而是西瓜书的配套推导手册——手边放一本，卡住时翻到对应章节，通常就能继续往前走。

全书 16 章与西瓜书一一对应：模型评估、线性模型、决策树、神经网络、支持向量机（SVM 的对偶推导是全书最硬核的部分）、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维、特征选择、计算学习理论、半监督、概率图模型、规则学习，最后到强化学习。

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